Diggingggg |
Nilai dari aplikasi data mining sangat berharga. Perusahaan / bisnis yang menyimpan data-data dalam jumlah yang besar dapat dianalisa menggunakan data mining ini untuk mengekstraksi dan menghasilkan pengetahuan yang sangat berharga dari data-data
tersebut.
Dengan pengetahuan yang dihasilkan, memungkinkan bagi perusahaan/bisnis untuk mendapatkan customer yang lebih atau penjualan yang meningkat
Area data mining |
Posisi dari classifier dalam data mining |
Seperti terlihat pada gambar di atas bahwa untuk dapat melakukan prediksi kejadian di masa depan maka data mining akan membuat sebuah model. Outcame dari model ini jika terkategori maka disebut sebagai classification. Jika outcomenya adalah berupa numeric maka disebut regression. Model yang membagi hasil observasi menjadi beberapa cluster yang sejenis disebut sebagai clustering. Association rules seperti namanya akan mencari hal yang paling terkait.
Contoh model |
One-R Classifier
Adalah singkatan dari One Rule. Algoritmanya akan membangkitkan sebuah rule untuk setiap atribut kemudia memilih rule dengan error paling kecil dan digunakan sebagai One Rule nya. Untuk membuat rule setiap atribut (predictor) yang ada maka perlu membuat table kemunculan (frequency table) untuk setiap atribut dengan targetnya. Contoh bagaimana algoritma OneR ini bekerja dapat dilihat pada kasus di bawah ini.Contoh Target dan Predictor |
Hasil Tabel Frekuensinya :
Dengan melihat table frekuensi di atas maka didapatkan bahwa error terkecil ada pada
predictor/atribut Outlook, sehingga Outlook yang akan dijadikan sebagai One Rule nya yaitu :
Rule ini dapat digunakan untuk memprediksi kejadian Play yang akan datang. Selama mengikuti
rule ini maka OneR akan memprediksi bahwa akan bermain golf.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar